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开云-学者开发影像组学结合深度学习预测膝骨关节炎—新闻—科学网

发布日期:2024-08-01 作者:开云

近日,南边医科年夜学珠江病院临床研究中间传授丁长海团队提出了一个全新的膝关节间隙布局影象组学结合神经收集模子(Joint Space Radiomic Model,JS-RM),用在猜测膝骨关节炎产生。相干功效颁发在《关节炎与风湿病》(Arthritis Rheumatology)。

膝骨关节炎是一种常见的退行性关节疾病,在老年人群中尤其遍及,严重影响患者糊口质量,并给社会带来繁重的经济承担。因为今朝还没有有用的疾病改良药物,初期干涉干与和敏感的检测手段显得尤其主要。

针对这一困难,丁长海团队斟酌磁共振成像因其高敏感机能在X线影象之前检测出初期的关节布局转变,基在膝骨关节炎倡议队列,拔取了686例无放射性膝骨关节炎但高风险的膝磁共振成像,随机分为开辟队列和测试队列(8:2),从基线磁共振成像中提取影象特点,并经由过程神经收集进行建模和猜测。JS-RM模开云体育app子整合了股骨软骨、胫骨软骨和半月板的影象组学特点,用在猜测放射性膝骨关节炎的产生。

测试成果显示,JS-RM模子猜测放射性膝骨关节炎的曲线下面积达0.931,活络度为84.4%,特异性为85.6%。借助JS-RM模子,9名住院医师在磁共振成像阅片中猜测放射性膝骨关节炎的平均特异性和活络度别离从47.4%和58.6%提高到87.4%和81.2%。

该研究注解,股骨软骨、胫骨软骨和半月板的影象组学特点对放射性膝骨关节炎的产生具有猜测价值,JS-RM模子可作为一种非侵入性的猜测东西,有望在个性化临床决议计划中阐扬感化,为膝骨关节炎的初期干涉干与供给撑持。

相干论文信息:https://doi.org/10.1002/art.42915

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