5月16日，中国科学院上海药物研究所研究员郑明月课题组操纵连系图神经收集的元进修手艺，搭建了撑持用户定制的激酶多靶点活性挑选人工智能（AI）平台KinomeMETA，为药物新型激酶靶点发现和药物挑选供给有力东西。相干研究颁发在《核酸研究》。

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卵白激酶的异常激活或过表达与多种疾病相干，激酶靶向按捺剂是一类极具价值的医治药物，有需要对激酶小份子探针的多重药理学效应进行系统评估。是以，需要开辟具有更普遍利用场景的AI算法，年夜范围挑选潜伏的激酶靶点和多靶点选择性激酶小份子探针。

研究人员基在前期研究，从跨越61万个激酶活性数据中进修分歧激酶中活性化合物的感化模式，搭建了KinomeMETA平台。平台包括两年夜焦点模块，此中“定制”模块答应用户利用私稀有据，构建全新激酶模子或加强已有激酶模子的猜测能力；“猜测”模块则可猜测化合物对661个野生激酶和临床相干激酶突变体的按捺活性几率。平台还供给了化合物激酶选择性阐发、份子性质评估和类似按捺剂辨别功能，辅助研究人员展开进一步研究。

另外，研究人员基在平台的“定制”功能加强模子，挑选尝试室内部的化合物，发现KinomeMETA平台可经由过程少数活性化合物敏捷加强猜测能力。

KinomeMETA平台构建与利用流程概览。图片来历在《核酸研究》

相干论文信息：https://doi.org/10.1093/nar/gkae380

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