记者从厦门年夜学电子科学与手艺学院得悉，该院电子科学系屈小波传授团队应用云计较和人工智能，开辟出智能云脑成像系统。该系统具有磁共振设备的原始数据处置、图象重建、主动统计阐发、人工智能零代码编程等功能，已成功利用在临床科研。近日，该团队阐发了云磁共振成像系统的手艺线路和利用前景，相干研究功效颁发在磁共振权势巨子期刊《磁共振快报》。

屈小波介绍，磁共振是医学诊断的主要手段之一。但是，临床首要关心影象质量，轻忽了很是贵重的设备原始数据。受收集前提和旌旗灯号特点制约，年夜量数据未能充实操纵。另外，病院之开云体育app间手艺程度和资本差别致使数据处置纷歧致，可能影响诊断正确性。

为解决这一问题，屈小波团队连系边沿计较、区块链等前沿手艺，提出开辟云磁共振成像系统，利用进步前辈的AI算法，为放射科医师供给便捷、高效的成像阐发东西。

“今朝已投入利用的是云磁共振成像系统的第一代系统——智能云脑成像系统。”屈小波介绍，该系统撑持对分歧供给商的磁共振数据进行预处置、量化和阐发，还供给主动阐发寻觅疾病的生物标识表记标帜物、彩色三维可视化、算法验证等适用功能。

据介绍，云磁共振成像系统打算履历四代成长线路，慢慢完美根本举措措施结构、系统机能，终究实现操纵虚拟实际、加强实际等手艺生成诊断成果和医治打算，并到达知足笼盖所有医疗机构的长途收集传输前提。

持久以来，各医疗机构从成像扫描仪获得的磁共振原始数据体量重大，贮存在当地，占用年夜量收集宽带和贮存装备，且限制了医疗数据同享和跨机构研究。应用云磁共振成像系统，年夜量原始数据可以上传到云计较办事器或当地边沿节点，实现快速图象重建、物理信息合成数据练习等高级使命，并经由过程阅读器或移动装备分发给各地的云放射科大夫，用在诊断疾病并撰写陈述。

值得一提的是，云磁共振成像系统是一个集成进步前辈算法和壮大硬件的在线平台，只需经由过程阅读器便可拜候，无需安装任何法式，第一代系统演示版已在网上发布，并成功在多家病院落地利用。

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图为智能云脑成像平台CloudBrain。(a) 图象在线重建与评分系统，(b) 波谱定量阐发系统，(c) 图象标注系统，(d) 可视化神经收集设计和练习系统。注：“脑”代表人工智能。（受访者供图）

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