近日，中国科学院青藏高原研究所研究员李新团队与北京师范年夜学传授缪驰远等合作研究发现，青藏高原降水量被低估了，火急需要新的不雅测系统进行从头评估。相干研究颁发在美国《国度科学院院刊》。

青藏高原平均海拔跨越4000米，冰储量仅次在南极和北极，是包罗长江、黄河、雅鲁藏布江、印度河、湄公河在内的亚洲10多条首要河道的起源地，为近20亿人供给靠得住水源。在全球变暖年夜布景下，青藏高原的水轮回正产生庞大转变，直接影响我国的水资本操纵和浩繁“一带一路”国度的水平安。降水是水轮回的焦点环节之一，降水的正确估算是科学展开水资本治理、水轮回研究和水患害防控的要害。

李新介绍，今朝遍及认为，地面仪器监测（简称“器测”）是获得降水信息最首要、最靠得住的手段。但是，本研究发现，器测严重低估了青藏高原的现实降水量，具体表示为：现实蒸披发量年夜在器测降水量，河川径流系数遍及偏高，从多个冰芯中提取的雪水当量显著高在同期器测降水量。

研究人员从器测误差和代表性误差2个方面，进一步系统分解了青藏高原降水被严重低估的缘由。在青藏高原地域，降水进程中雪的比力相对较高，且常伴随强风。传统地面监测仪器的启齿面积有限且底部封锁，在强风前提下易构成上托气流，阻碍雨滴或雪花进入，从而造成降水量低估。这类由强风引发的器测误差是影响高寒地域降水丈量精度的最首要缘由，在极端气候前提下误差乃至可跨越100%。

李新暗示，代表性误差可划分为网格代表性误差和区域代表性误差。青藏高原地形复杂，即使在一个网格单位内也存在显著的地形转变，垂直降水梯度较着。可是，景象形象站点凡是位在山谷或低海拔地域，没法反应其地点网格单位的整体降水特点。对无地面测站散布的网格单位，降水量需操纵更远的台站数据进行推算，进一步下降了网格插值降水的靠得住性，从而在区域标准上引入代表性误差。因为交通未便、监测情况坚苦，青藏高原现有的景象形象台站密度为每一个站点平均笼盖22,000平方千米，较着低在世界景象形象组织保举的最小站点密度。另外，景象形象站点的空间和海拔散布不均进一步下降了区域降水的估算精度，区域代表性误差年夜幅增添。

为此，研究人员呼吁，需从头评估基在现有器测降水数据，并获得全新的水资本、水轮回和水患害相干成果，如水资本量、水轮回速度、径流组分占比等。最后，他们还从仪器立异、站点扶植与空间优化、多监测手段开云体育app对照、数据同化与融会、深度进修等方面提出了青藏高原降水监测的新方案。

相干论文信息：https://doi.org/10.1073/pnas.2403557121.

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