利用“草莓”模子的目标是使OpenAI的人工智能不但可以或许生成查询谜底，还可以或许提早做好足够打算，自立靠得住地在互联网上导航，履行OpenAI所说的“深度研究”。

推理是人工智能实现或超人类智能程度的要害。OpenAI正在开辟代号为“草莓”（Strawberry）的新推理手艺。

据路透社本地时候7月12日报导，OpenAI正在一个代号为”草莓”的项目中研究人工智能模子的新方式。路透社5月份看到的OpenAI内部文件副本显示，OpenAI内部团队正在开辟“草莓”，该文件具体申明了OpenAI筹算若何利用“草莓”进行研究的打算。

知恋人士暗示，即便在OpenAI内部，“草莓”的工作道理也是一个严酷保密的奥秘。该文件描写了一个利用“草莓”模子的项目，目标是使OpenAI的人工智能不但可以或许生成查询谜底，还可以或许提早做好足够打算，自立靠得住地在互联网上导航，以履行OpenAI所说的“深度研究”。

该文件描写了“草莓”的方针，但未申明若何实现。

有知恋人士暗示，“草莓”触及一种处置人工智能模子的专门体例，该模子在很是年夜的数据集长进行预练习。“草莓”包罗一种被称为“后练习”（post-training）的OpenAI生成式人工智能模子专门方式，即在对年夜量生成数据进行“练习”后，对根本模子进行调剂，以特定体例晋升机能。知恋人士暗示，“草莓”与斯坦福年夜学2022年开辟的一种“自学推理”（Self-Taught Reasoner，STaR）方式有类似的地方。

STaR建立者之1、斯坦福年夜学传授诺亚 古德曼（Noah Goodman）告知路透社，STaR令人工智能模子可以或许经由过程迭代建立它们本身的练习数据来“指导”本身到达更高的智能程度，理论上可以用来让年夜说话模子超出人类的智能程度。“这既使人兴奋又使人惧怕……假如工作继续朝着这个标的目的成长，我们作为人类就有一些严厉的工作要斟酌了。”古德曼暗示。

当被问和“草莓”和其相干细节时，OpenAI一名讲话人在一份声明中暗示，“我们但愿我们的人工智能模子能像我们一样看到和理解这个世界。不竭研究新的人工智能能力是业界的一种遍及做法，大师相信，跟着时候的推移，这些系统将在推理方面获得改良。”讲话人并未直接回覆有关“草莓”的问题。

据路透社报导，“草莓”项目标前身是Q*，该项目在OpenAI内部已被视为一项冲破。两个动静来历描写了本年早些时辰OpenAI工作人员告知他们的Q*演示，它可以或许回覆今朝贸易模子没法解决的科学和数学问题。

人工智能推理包罗构成一个模子，令人工智能可以或许提早打算，反应物理世界的运作体例开云体育app，并靠得住解决具有挑战性的多步调问题。从重年夜科学发现，到计划和构建新的软件利用法式，提高峻模子的推理能力被视为解锁模子能力的要害。OpenAI首席履行官山姆 奥特曼本年早些时辰暗示，在人工智能范畴“最主要的前进将环绕推理能力睁开”。但研究人员也持分歧定见，现代人工智能前驱之一的Yann LeCun就常常说，年夜模子不具有近似人类的推理能力。

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