一个由6个主动化尝试室构成的全球同盟，试图寻觅新的激光材料。这些材料从合成到测试，都在人工智能（AI）的监管下进行。

近日，研究人员在《科学》上颁发文章，报导了上述工作合成的一种能以创记载效力发射激光的化合物。该功效连同同盟近期的其他功效注解，在某些范畴，主动化尝试室能超出最优异的科学家，找到被人类错过的发现。

未介入该研究的美国北卡罗来纳州立年夜学化学工程师Milad Abolhasani也开辟了一个主动化尝试室。在他看来，主动化尝试室正在逾越概念验证演示阶段，“它们已最先将科学鸿沟推向更高程度”。

凡是环境下，缔造新份子和新材料的进程迟缓而乏味。研究人员不但要摸索制造份子的无数“配方”，还要摸索分歧反映前提。他们必需在每步都对化合物进行测试，并评估扩年夜出产和将材料组装成装备的方案。

曩昔10年间，尝试室已操纵机械人使很多反复的步调主动化。例如，2015年，美国伊利诺伊年夜学喷鼻槟分校的化学家Martin Burke推出了一种合成小份子的主动化系统。后来，经由过程引入AI，研究人员添加了反馈回路，使新化合物的表征数据可以指点下一步合成。而发现新材料并将其组装成装备需要机械人在更多步调中实现协同工作，但这很难在一个尝试室内完成。

在是，Burke和加拿年夜多伦多年夜学理论化学家Alán Aspuru Guzik决议，将分歧尝试室的分歧功能连系起来。“我们想做一个由多个主动化尝试室构成的主动化尝试室。”Aspuru Guzik说。

Burke和Aspuru Guzik，与韩国根本科学研究所、英国格拉斯哥年夜学、加拿年夜不列颠哥伦比亚年夜学和日本九州年夜学的尝试室合作，专注在一个特定的方针：发现可以发射高纯激光的有机化合物。这类材料可以制成薄而柔嫩的发光薄膜，为进步前辈显示器和电信装备供能。

在研究进程中，格拉斯哥年夜学和不列颠哥伦比亚年夜学的尝试室建造了很多方糖巨细的材料布局块。它们被送到开云体育appBurke和Aspuru Guzik的研究小组，在那边被机械人以分歧的组合体例编织成候选发射器。接着，这些候选发射器被送往不列颠哥伦比亚年夜学的尝试室，表征其在溶液中的发光特征，并肯定此中表示最好的发射器合成和纯化制造所需的年夜量物资。随后，这些材料几克为一批地运往九州年夜学尝试室，被纳入工作激光器中，进行机能测试。

上述全部操作流程都由一个基在云的AI平台监视。该平台从每一个尝试中进修，并将反馈数据纳入后续迭代中。而这一进程中的瓶颈首要在物流运输上，由于要和时将化合物运往世界各地的尝试室。

终究，合作获得了成效。该研究发生了621种新化合物，此中21种可以与最早进的激光发射器相媲美，还一种乃至能比任何其他有机材料更有用地发射蓝色激光。

美国生物医学研究机构斯克利普斯研究所化学工程师Donna Blackmond说，新化合物发现的速度“很是快”，Burke等人的方式能比日常平凡更快地找到优异候选发射器”。

相干论文信息：https://doi.org/10.1126/science.adk9227

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