新一期《天然 人类行动》颁发论文显示，在测试追踪他人心理状况能力——也趁心智理论（Theory of Mind）的使命中，两类年夜说话模子（LLM）在特定环境下的表示与人类类似，乃至更好。

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研究团队对热点LLM睁开测试。图片来历：《天然 人类行动》

心智理论对人类社交互动十分主要，是人类沟通交换和发生共识的要害。之前的研究注解，LLM这类人工智能（AI）可以解决复杂的认知使命，如多选决议计划。不外，人们一向不清晰LLM在心智理论使命（被认为是人类独有的能力）中的表示是不是也能比肩人类。

此次，德国汉堡—埃彭多夫年夜学医学中间团队选择了能测试心智理论分歧方面的使命，包罗发现毛病设法、理解间接言语和辨认掉礼。他们随后比力了1907人与两个热点LLM家族——GPT和LLaMA2模子完成使命的能力。

团队发现，GPT模子在辨认开云体育app间接要求、毛病设法和误导方面的表示能到达乃至超出人类平均程度，而LLaMA2的表示逊在人类程度；在辨认掉礼方面，LLaMA2强在人类但GPT表示欠安。研究人员指出，LLaMA2的成功是由于回覆的成见水平较低，而不是由于真的对掉礼敏感；GPT看起来的掉利，实际上是由于对对峙结论的超守旧立场，而不是由于推理毛病。

研究团队认为，LLM在心智理论使命上的表示堪比人类，不等在它们具有人类般的“情商”，也不料味着它们能把握心智理论。但他们也指出，这些成果是将来研究的主要根本，并建议进一步研究LLM在心理揣度上的表示，和这些表示会若何影响人类在人机交互中的认知。

（原题目：AI心理揣度能力或与人类相当，但不料味着它们有像人那样的情商）

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