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发布日期：2024-07-09 作者：开云
脸部热成像和人工智能（AI）相连系可以正确猜测冠状动脉疾病的存在。图片来历：www.artificialintelligence-news.com
包罗来自中国医学科学院阜外病院、清华年夜学的研究人员颁发在6月3日《BMJ健康与护理信息学》期刊上的一项研究发现，脸部热成像和人工智能（AI）相连系可以正确猜测冠状动脉疾病的存在。研究发现，这类非侵入性的及时猜测方式比传统方式更有用，可以用在临床实践，以提高诊断正确性。
今朝诊断冠芥蒂的方式依靠在对风险身分的几率评估，但其其实不老是很是正确或可以普遍合用。这些评估也能够与心电读数、血管造影术和血液测试等其他检测方式连系，但这些方式凡是很耗时，并且多是侵入式的。
研究人员在460名疑似心脏病患者中利用热成像和AI来猜测冠状动脉疾病。这些患者平均春秋为58岁，此中126人是女性。总共有322名介入者被确认得了冠状动脉疾病。研究人员捕获了他们的脸部热成像，以开辟和验证用在检测冠状动脉疾病的AI辅助成像模子。
成果，在猜测冠状动脉疾病方面，非侵入式的“热成像+AI”方式比传统评估方式正确率超出跨越约13%。
在三个最显著的猜测温度指标中，影响最年夜的是脸部的整体温差，其次是开云体育app最高脸部温度和平均脸部温度。具体来讲，左下颌区域的平均温度是最强的猜测特点，其次是右眼区域的温度规模和左太阳穴区域的摆布温差。
该方式还效地辨认了冠状动脉疾病的传统风险身分：高胆固醇、男性、抽烟、超重、空肚血糖和炎症指标。
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