中国科学院上海微系统与信息手艺研究所仿生视觉系统尝试室主任李嘉茂团队提出了视觉三维（3D）人体姿态估量的新模子，并在权势巨子评测数据集上完成了验证。相干研究被机械视觉范畴三年夜国际学术会议之一的欧洲计较机视觉国际会议（ECCV）录用。

3D人体姿态估量是机械视觉理解人体动作的要害手艺，在虚拟实际、活动阐发、人机交互等范畴有着普遍利用。今朝，机械视觉范畴常常操纵人工神经收集进行自监视进修，从多视角的二维（2D）图象中猜测3D人体姿态。

重投影一致性是实现自监视进修3D人体姿态的要害，首要思惟为：由虚拟相机对猜测的3D人体姿态进行拍摄，获得的2D人体姿态应与输入图象中直接获得的2D人体姿态一致。在现实操作中，输入图象的2D姿态由相机成像的透视投影获得，而猜测的3D姿态没法利用开云体育app透视投影，致使人工神经收集的进修与猜测之间呈现了误差。

研究团队提出了一种扭转正交投影模子，按照参考点距离图象中间的偏移环境，计较扭转抵偿，从而在连结投影模子简单的同时，缩小与透视投影模子之间的误差。在此根本上，研究团队提出了分组扭转正交投影方式，按照关节点之间的相对距离将人体朋分成多个部门，并别离计较参考点和响应的扭转抵偿，进一步缩小了与透视投影模子的误差。另外，研究团队提出了关节反向束缚，操纵骨骼活动学先验加强对三维空间中人体姿态的监视。

模子图示。图片由科研团队供给

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