在近日一项颁发在《科学进展》的研究中，研究人员操纵人工智能（AI）按照心理性别或社会性别辨别9至10岁男孩和女孩的年夜脑模式，但成果正确性有待商议。 此前的一些研究注解，头痛、心脏病等疾病的得病率因性别而异。但研究人员对此中性别间的神经转变知之甚少，特别是在儿童中。 为了领会更多信息，美国范斯坦医学研究所的Elvisha Dhamala和同事阐发了来自4700多名儿童的数千组磁共振成像（MRI）数据（性别上年夜致持平）。这些儿童春秋在9至10岁，加入了美国年夜范围持久研究项目——青少年年夜脑认知成长研究。 心理性别是按照人“诞生时的剖解学、心理学、遗传学和/或激素”来界说的，而社会性别是按照“小我的立场、感触感染和行动特点”来判定的。 研究人员没有直接问怙恃孩子的性别，而是经由过程问一系列问题来评。好比，孩子模拟男/女电视和片子脚色的频率、是不是暗示但愿成为女孩或男孩、是不是不喜好本身的生殖器等。所有问题都被平均加权，归并得出一个分数。 研究人员起首研究了年夜脑收集与心理性别之间的联系关系，然后研究了年夜脑收集与社会性此外关系。研究小组发现，分歧的心理性别和社会性别与分歧开云体育app的功能毗连模式有关，这是权衡年夜脑远距离区域交换体例的一个指标。 心理性别与视皮层和边沿系统之间的毗连有关。此中前者节制活动，后者是介入调理情感、行动、念头和记忆的深层年夜脑布局。 而与社会性别相干的收集则更普遍地散布在年夜脑皮层——与记忆、活动、感受息争决问题的能力有关。非论利用按照怙恃谜底建立的性别分数，仍是利用儿童零丁分数进行阐发，获得的成果都是如斯。 “在社会性别为女的儿童中，性别可以映照到留意力、情感处置、活动节制和高阶思惟的收集上。”Dhamala说，“在社会性别为男的儿童中，存在不异的关系，但还可以映照到介入高阶思惟和视觉处置的额外收集。可见，与心理性别和社会性别相干的年夜脑收集之间固然存在一些堆叠，但年夜部门是彼此分歧的。” 研究人员在这些MRI数据上练习了一个AI模子，它可以按照其他数据集中的年夜脑毗连模式辨认儿童心理性别，也能够猜测社会性别，但正确性上后者不如前者，并且只能按照怙恃陈述的性别进行猜测。