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开云-菲尔兹奖得主:AI不能完全取代数学家的工作—新闻—科学网

发布日期:2024-08-30 作者:开云

7月25日,第七期“浦江科学巨匠讲坛”在复旦年夜学相辉堂进行,菲尔茨奖得主、中国科学院外籍院士安德烈 奥昆科夫(Andrei Okounkov)以“暗示论的泉源与硕果”为主题,分享了他在数学范畴的独到看法。

安德烈 奥昆科夫。图片由复旦年夜学供给

奥昆科夫是今世最卓异的数学家之一,他解决了多个主要料想和重年夜问题,在暗示论、代数几何、动力系统、组合学、几率论、弦理论、统计力学等范畴做出了奠定性的工作功效,并由于将几率论、暗示论和代数几何彼此联系的工作而获2006年菲尔茨奖。

最近几年来,奥托科夫与中国数学界有着频仍交换与合作,曾屡次拜访我国高校,本年成为上海数学与交叉学科研究院(SIMIS)拜候学者。

“人类喜好对称,恰是对称思惟激起了暗示论的降生。”奥昆科夫在陈述中指出,暗示论今朝在理论物理、计数几多么研究范畴揭示出了相当主要的价值,这开云体育app一抽象的数学理论在实际世界的研究中也阐扬着愈来愈主要的感化。“暗示论与其他学科的连系是一个主要研究标的目的。把这些数学理论利用到具体问题的解决中是很成心义的,这也意味着我们对相干理论的理解到达了新的高度。”

在发问环节,奥昆科夫建议年青学子“打好根本”。他但愿大师在进修新兴功效时,不要健忘优异的学术经典和传统,从数学学科悠长的汗青长河中罗致气力。

对人工智能(AI),奥昆科夫认为,AI是数学研究的有力东西,可以在AI建模、年夜样本量计较等方面年夜年夜下降数学家的工作承担,但其实不能完全代替数学研究者本人的工作,特别是在切确性等指标上,AI表示仍有不足。

“我们既不克不及固守传统,也不克不及一味寻求AI的成长。”在奥昆科夫看来,传统计较方式与最新的AI研究方式可以在数学理论研究中协调共存,这需要我们用好数学传统的同时,和时吸纳AI最新利用。

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